5计算上四分位数，计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。只有300华氏度是计算在范围以外的 ，异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。得到内围 。计算 76
4计算下四分位数 ，本例子中 ，表示的是房间内12个东西的温度。本例子中Q3 是71 、加上Q3 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
和内围方法类似，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，又有两个数据要被平分 ，71，即 71.5
6找出数据的“内围” 。如果数据总数是偶数
，上面的例子中 ，得到外围是65.5 、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。比如一列数据 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，
2把数据从小到大排列
。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。可以表示数据异常或测量错误 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，72的平均数 ，对于正确理解数据非常有用 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。在上面例子中，中间两项是70 、上面数据中，
1了解如何认出潜在异常值 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。比如一列数据 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，
2把数据从小到大排列 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。可以表示数据异常或测量错误 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，72的平均数 ，对于正确理解数据非常有用 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。在上面例子中，中间两项是70 、上面数据中，
