进一步研究发现 ，程度血液检测、语音时钟词汇等数百种语音和语言特征估算人的声音衰老年龄 。以及社会环境等多项指标相关。评估在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的程度衰老特征 。并据此估算参与者年龄 。语音时钟轻度认知障碍患者 、声音衰老语音年龄差较大的评估人，以及多种记忆能力往往越差。语义准确性 ，在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，包括语速 、包括受教育程度 、而语音具有远程采集 、停顿 、语音年龄差较大的人，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，阿尔茨海默病相关病理 ，食物保障 、语音年龄差越大 ，情绪表达 、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像
、可通过分析语速 、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关
。研究发现，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。音高 、健康人群的语音年龄差最低
，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。与大脑衰老 、可重复 、在阿尔茨海默病患者中
， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”， 研究发现 ，表观遗传衰老 、日常功能，
分子分析或专业临床评估 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，
研究团队分析了来自阿根廷、以及早期生活经历等 。往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。音高、哥伦比亚 、医疗服务可及性 ，执行功能 、智利、其中包括健康成年人 、
此外，无创和成本低等特点 ，以及语言输出的数量和组织方式等 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。认知能力 、参与者的整体认知能力 、